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Servicio de analítica de datos

Analítica de datos: la misma cifra para todas las áreas

Pipelines ETL/ELT, series de tiempo y tableros de Business Intelligence que convierten datos dispersos en indicadores consistentes entre áreas.

Qué resuelve

Datos dispersos, una sola fuente de consulta

Consolidamos la telemetría de campo, las líneas de planta, los activos móviles y el ERP en un mismo flujo, estructurado y separado por cliente o unidad de negocio.

Sus tableros gerenciales se actualizan casi en tiempo real, según la frecuencia de captura de cada fuente, y reemplazan los reportes manuales que no coinciden entre áreas.

Lo implementamos en AWS, Azure o GCP, o sobre la infraestructura on-premise que su empresa ya utiliza.

Dos profesionales analizan un tablero de Business Intelligence en una pantalla

Qué incluye el servicio de analítica

01

Pipelines ETL/ELT automatizados

Integran la información de campo, planta, ERP y activos móviles en un flujo continuo y depurado.

02

Almacenamiento de series de tiempo

Bases en PostgreSQL, TimescaleDB o InfluxDB, separadas por cliente o unidad de negocio.

03

Tableros gerenciales y de planta

Visualización en Grafana o Power BI, actualizada casi en tiempo real, según la frecuencia de captura de cada fuente.

04

Datos preparados para inteligencia artificial

Los modelos de IA se entrenan con datos limpios, consistentes y centralizados.

05

Trazabilidad y gobierno de datos

Control de accesos por rol, linaje de datos y registro de cambios por unidad de negocio.

De la ingesta al indicador

  1. 1

    Consolidación

    Los datos de sensores, ERP y bases operativas llegan a un canal centralizado.

  2. 2

    Almacenamiento

    Se organizan en una base escalable, particionada por tiempo y por cliente.

  3. 3

    Modelado

    Se construyen capas de consulta para tableros y para alimentar modelos de IA.

  4. 4

    Visualización

    Tableros listos para gerencia, jefaturas de planta y operadores.

Preguntas frecuentes sobre analítica de datos

¿Qué incluye el servicio de analítica de datos de DRAGO?

Incluye pipelines ETL/ELT que integran datos de campo, planta, ERP y activos móviles; bases de series de tiempo en PostgreSQL, TimescaleDB o InfluxDB; tableros en Grafana o Power BI para gerencia y planta; y control de accesos por rol con trazabilidad, para que todas las áreas consulten la misma cifra.

¿Con qué herramientas trabajan los tableros?

Trabajamos con Grafana y Power BI, según lo que su empresa ya use o prefiera. Los tableros se actualizan casi en tiempo real, según la frecuencia de captura de cada fuente, y se separan por unidad de negocio o por cliente para que cada persona vea solo la información que le corresponde.

¿Por qué ordenar los datos antes de usar inteligencia artificial?

Porque un modelo de IA solo es tan bueno como sus datos. Con datos dispersos, duplicados o inconsistentes, los resultados no son confiables. La analítica centraliza y limpia la información en una sola fuente, y esa misma base sirve después para entrenar modelos de detección de anomalías o de pronóstico.

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