IA generativa: 24% de la fuerza laboral peruana, en alerta

El dato que pone en agenda a la gerencia

Según un análisis publicado por Infobae, el 24,1% de la fuerza laboral en el Perú está altamente expuesto a la irrupción de la inteligencia artificial generativa. La cifra no describe necesariamente pérdida de empleos, sino transformación de tareas: funciones de análisis, redacción, procesamiento de datos y atención al cliente son las que primero sienten el impacto de estas herramientas, de acuerdo con lo reportado por el medio.

Para cualquier gerencia peruana, este tipo de reporte deja de ser una curiosidad tecnológica y pasa a ser un insumo de planificación. La pregunta relevante ya no es si la IA generativa llegará a los procesos de la empresa, sino cuándo y con qué grado de preparación se enfrentará ese cambio.

Qué significa para el cliente B2B

Para una planta industrial, una agroexportadora o un área de TI, la exposición a la IA generativa se traduce en decisiones concretas de corto y mediano plazo:

• Reasignación de funciones: tareas repetitivas de análisis y reporte pueden automatizarse, liberando tiempo del personal técnico para supervisión y toma de decisiones.
• Brecha de capacidades: si el equipo no ha sido capacitado en el uso de estas herramientas, la empresa corre el riesgo de quedar rezagada frente a competidores que ya integran IA en sus procesos operativos.
• Gobernanza de datos: adoptar IA generativa sin un marco claro de qué información se procesa y cómo, expone a la organización a riesgos de seguridad y cumplimiento.

En otras palabras, la noticia confirma una tendencia que ya se observa en el mercado laboral peruano: la IA no es un proyecto aislado de innovación, sino un factor que atraviesa la gestión de personas, procesos y datos.

Cómo lo resuelve el servicio de Inteligencia Artificial de DRAGO

El servicio de Inteligencia Artificial de Grupo DRAGO está diseñado precisamente para que esta transición no se enfrente de manera improvisada. En la práctica, esto implica:

• Diagnóstico de procesos: identificar qué tareas dentro de la operación —reportes de planta, análisis de sensores, atención a clientes internos— son candidatas reales a automatización con IA, evitando implementaciones genéricas sin retorno claro.
• Modelos aplicados al negocio: en lugar de herramientas de IA generativa de uso masivo, DRAGO desarrolla soluciones ajustadas a los datos y procesos propios del cliente, sea en monitoreo remoto, mantenimiento predictivo o análisis operativo.
• Acompañamiento en la adopción: la implementación no se limita a la tecnología; incluye capacitación del equipo técnico y de gerencia para que el uso de la IA sea sostenible y no dependa de un solo especialista.
• Seguridad de la información: los proyectos de IA de DRAGO se construyen bajo criterios de gobernanza de datos, un punto crítico cuando se trabaja con información sensible de procesos industriales o agrícolas.

Cierre

La cifra de Infobae confirma que la IA generativa ya forma parte del debate laboral peruano. Para las empresas, la mejor respuesta no es resistirse ni adoptarla sin criterio, sino integrarla de forma planificada, con procesos claros y equipos preparados. Ese es, precisamente, el rol que cumple el servicio de Inteligencia Artificial de DRAGO junto a sus clientes.