Monitoreo y control preventivo de plagas en arroz

Introducción

Las plagas son una de las principales causas de pérdida de rendimiento en el cultivo de arroz. Detección tardía suele traducirse en mayores costos de insumos fitosanitarios y en jornales adicionales de monitoreo manual. El caso de uso de control de plagas de INDUXA AGRO busca cambiar ese enfoque reactivo por uno preventivo.

Objetivo

Minimizar los costos asociados a mano de obra, insumos y aplicaciones con drones, y maximizar la producción y ganancia por hectárea, a través de la detección y actuación temprana frente a la presencia de insectos plaga.

Ventajas

• Menos jornales de campo dedicados al monitoreo manual de plagas.
• Reducción del uso de insumos fitosanitarios gracias a una aplicación más dirigida.
• Detección temprana mediante IA que evita pérdidas de rendimiento asociadas a infestaciones avanzadas.
• Autonomía solar total, sin costo energético ni mantenimiento eléctrico asociado.

Desarrollo técnico

Los nodos se instalan estratégicamente en los bordos que rodean las hectáreas de arroz a proteger, conformando un perímetro de vigilancia continua del cultivo. Cada nodo integra una trampa de luz UV-A de 365 nm, que reduce la población de insectos antes de que la infestación alcance niveles que afecten el rendimiento —un enfoque preventivo frente al modelo tradicional de control curativo.

El sistema está calibrado para el monitoreo de las principales plagas identificadas en los valles arroceros del norte del país:

• Sogata (*Tagosodes / Nephotettix spp.*): chicharrita vectora del virus de la hoja blanca y del tungro.
• Chinche vaneadora (*Oebalus insularis*): vanea el grano durante el llenado, afectando calidad y peso.
• Barrenador del tallo (*Chilo suppressalis*): provoca cogollos muertos y pérdida de macollos productivos.
• Gorgojo acuático (*Lissorhoptrus oryzophilus*): daño radicular en almácigo y etapa vegetativa.
• Trips del arroz (*Stenchaetothrips biformis*): enrollamiento y raspado de hojas jóvenes.

La información capturada por los nodos se transmite al gateway y de ahí a la plataforma INDUXA, donde la analítica con IA identifica patrones de actividad y genera alertas automáticas para que el equipo agronómico actúe antes de que la plaga comprometa el rendimiento del cultivo.

Conclusión

Al desplazar el control de plagas hacia un modelo preventivo y basado en datos, INDUXA AGRO permite a los productores actuar con mayor precisión, reducir el uso de insumos y proteger el rendimiento de sus campos de arroz sin incrementar los costos de mano de obra.