Gestión y análisis de datos con Elasticsearch
En Drago, no solo implementamos soluciones con Elasticsearch, sino que lo usamos activamente como parte de nuestra propia infraestructura para el monitoreo y análisis de sistemas en tiempo real. Contamos con la experiencia en la instalación, configuración, uso y optimización de Elasticsearch, integrado con herramientas como Kibana, para recopilar, visualizar y analizar logs de aplicaciones, servicios web y sistemas operativos. Esta experiencia directa nos permite ofrecer soluciones confiables, escalables y alineadas a necesidades reales de operación y observabilidad.
Beneficios:
- Recolección centralizada de logs.
- Visualización en tiempo real con Kibana.
- Detección temprana de errores y anomalías.
- Integración con múltiples fuentes.
Monitoreo de aplicaciones web con Nginx y PM2
Detectar cuellos de botella, errores de servidor y patrones de tráfico en las apps desplegadas.
Flujo:
- Los logs generados por Nginx (acceso y error) y PM2 (logs de procesos Node.js) son enviados automáticamente a Elasticsearch mediante Filebeat o Logstash.
- Cada entrada de log es indexada y clasificada por fecha, aplicación, tipo de error, IP del cliente, código de estado, etc.
- Se configuran dashboards en Kibana para visualizar: Errores 500 o 404 por aplicación, Tiempos de respuesta promedios, IPs con alto tráfico o posibles ataques.
Auditoría y trazabilidad del sistema operativo
Supervisar en tiempo real la actividad del sistema para detectar fallos, accesos no autorizados o eventos críticos.
Flujo:
- Se recopilan logs del sistema operativo (como /var/log/syslog, auth.log, o journalctl) desde servidores Linux.
- Estos registros son enviados a Elasticsearch, donde se almacenan con campos como usuario, tipo de evento, nivel de severidad, etc.
- En Kibana, se visualiza: Intentos de login fallidos, Cambios en procesos del sistema, Reinicios, cierres o fallos del sistema.